목차
1. 채널코딩 기초
2. Linear Block Code
3. Convolutional Code
1. 채널코딩 기초
# 채널코딩이란?
- 에러 잡기 + 속도(성능) 빠르게 하는 과정!!
- 여러가지 채널 응용(음성통화, 인터넷 접속 등)에 대한 허용 가능한 오류율이 각각 다르다.
- 일정 수준까지의 신뢰도에 도달하기 위해 거치는 과정임
# 이진대칭채널 (BSC: Binary Symmetric Channel)
# 채널용량
- 송신기에서 수신기로 정보를 보낼 때, 그 사이의 물리적 환경인 채널(Channel)에서 정보가 에러를 발생시키지 않고 보내질 수 있는 최대의 속도
# BSC의 채널용량
# 부호율 R
- R = k/n
"부호율이 작아진다" 의미
- 패리티 비트가 많아진다
- 에러 정정능력이 강해진다
- 전송속도가 줄어든다
# Shannon의 한계
- 대역폭 늘리면 신호<잡음 이어도 통신 가능
****** 오류정정부호의 기본 틀 *******
데이터를 전송하기 전에 데이터에 추가 심볼(잉여분)을 추가한다!!
2. Linear Block Coding (선형 블록코드)
- ( n , k ) 코드 = ( 전체 비트 수 n, 정보 비트 수 k )
- n = 2^(m)-1, m = n-k
- 부호율 R ∝ 1/에러정정능력
- 종류
- 해밍 코드: 1bit의 에러를 정정할 수 있다.
- BHC 코드: t bit의 에러를 정정할 수 있다. (t>1)
- RS 코드: t symbol의 에러를 정정할 수 있다. (1 symbol = 1bits, 2bits, 4bits ...)
3. Convolutional Code (길쌈 부호)
# Convolutional Code란?
- 출력 계열이 현재 뿐만 아니라 과거의 입력 계열에 의한 영향도 받아서 결정되는 장치
- 즉 기억이 있는 장치
- 오류 정정 능력이 아주 우수하다.
# Convolutional Code의 부호화
: k개의 입력열을 (n, k, M) 길쌈 부호화기를 거쳐 n개의 출력열로 부호화시키는 과정
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